BBCOJ 题目获取

我们时常遇到这样的问题：其他同学都已经解锁题单并做起来了，但是我们却仍然没有解锁题单。这个时候，内向的同学们想必一定不敢寻找老师帮忙，于是我们需要自给自足。

这个时候，我们就会想着直接爆破题单密码不就行了。

基于此想法，我们开发了题单密码爆破器，利用多进程多线程对 BBCOJ 的题单密码进行爆破，并成功攻克十几个题单密码。

但是很快，BBCOJ 的服务器就被我们的请求和日志塞满了，导致老师来对我们发出质疑，并使用退队警告，于是，我们需要一个更加优雅的方式来做题。

我们看，爆破题单密码的本质目的是什么？不就是为了获取题单内部的题目吗，于是我们将目光放在 BBCOJ 的题目的另一个属性上：标签。我们发现同一类题目都具有同一种标签，而我们可以使用 BBCOJ 的 API 端口进行获取同一标签下的所有题目。

基于此理论，我开发了一种基于标签的题目搜索方法，它具有以下优点：

• 对服务器压力小。我的程序加入了缓存机制，对于同一标签，不会反复获取。同时，一次请求的返回量仅相当于一次请求题单排名，压力小于一名普通做题同学。
• 不使用非法连接。我的程序所使用的全都是 BBCOJ 官方对外接口，未出现访问非法接口的问题。
• 无不良影响。它只能给出题目，不能给同学其他的娱乐方式，不会让同学沉迷。

本工具使用 AI 辅助开发，于 Github 上开源。

核心代码：

# 获取题单内容并缓存
def fetch_problems_by_tag(tag_id):
    # 检查缓存
    if tag_id in cache:
        return cache[tag_id]
    
    try:
        headers = login()
        
        # 先获取总数
        url1 = f'{base_url}/api/get-problem-list?oj=Mine&tagId={tag_id}&currentPage=1&limit=1'
        response1 = fet.get(url1, headers=headers)
        data1 = response1.json()
        tsize = data1["data"]["total"]
        
        print(f'标签 {tag_id}: 共计 {tsize} 题，正在爬取……')
        
        # 获取所有题目
        url2 = f'{base_url}/api/get-problem-list?oj=Mine&tagId={tag_id}&currentPage=1&limit={tsize}'
        response2 = fet.get(url2, headers=headers)
        problems_data = response2.json()
        
        problems = []
        for cur in problems_data["data"]["records"]:
            problems.append({
                'id': cur["problemId"],
                'title': cur["title"]
            })
        
        # 存入缓存
        cache[tag_id] = problems
        
        return problems
    except Exception as e:
        print(f'获取题单失败: {e}')
        return []